统计学：从数据到结论（第4版） pdf
内容简介
《统计学：从数据到结论（第4版）/全国统计教材编审委员会“十二五”规划教材》每一章的主要部分是用日常语言来引进和解释一些概念，如果可能，就通过例子来说明。如果不涉及应用，这部分就足够了。在《统计学：从数据到结论（第4版）/全国统计教材编审委员会“十二五”规划教材》例题的分析中，同时提供简洁明了的软件代码，可以使读者一边看书，一边自己计算，这会给多数想要自己动手分析数据的读者以方便。每章后面的小结中还展示了与概念及计算有关的一些数学公式以及软件的说明，使那些精力充沛的读者能更深刻地理解内容。这种安排使得本教材能够适用于各种不同水平、不同要求的读者群体。
作者简介
吴喜之，北京大学数学力学系本科，美国北卡罗来纳大学统计博士。中国人民大学统计学院教授，博士生导师。曾在美国加利福尼亚大学、北卡罗来纳大学以及南开大学、北京大学等多所著名学府执教。
目录
第一章 一些基本概念
1.1 统计是什么？
1.2 现实中的随机性和规律性，概率和机会
1.3 变量和数据
1.4 变量之间的关系
1.5 统计、计算机与统计软件
1.6 小结
1.7 习题
第二章 数据的收集
2.1 数据是怎样得到的？
2.2 个体、总体和样本
2.3 收集数据时的误差
2.4 抽样调查和一些常用的方法
2.5 计算机中常用的数据形式
2.6 小结
2.7 习题
第三章 数据的描述
3.1 如何用图来表示数据？
3.2 如何用少量数字来概括数据？
3.3 小结
3.4 习题
第四章 机会的度量：概率和分布
4.1 得到概率的几种途径
4.2 概率的运算
4.3 变量的分布
4.4 抽样分布、中心极限定理
4.5 用小概率事件进行判断
4.6 小结
4.7 习题
第五章 简单统计推断：总体参数的估计
5.1 用估计量估计总体参数
5.2 点估计
5.3 区间估计
5.4 关于置信区间的注意点
5.5 小结
5.6习题
……
第六章 简单统计推断：总体参数的假设检验
第七章 变量之间的关系：回归和分类
第八章 多元分析
第九章 随时间变化的对象：时间序列分析
第十章 生存分析简介
第十一章 指数简介
感悟与笔记
概念 ：
统计学（statistics）是用以收集数据，分析数据和由数据得出结论的一组概念、原则和方法。
统计软件：
SPSS：这是一个很受欢迎的统计软件；它容易操作，输出漂亮，功能齐全，价格合理。对于非统计工作者是很好的选择。
Excel：它严格说来并不是统计软件，但作为数据表格软件，必然有一定统计计算功能。而且凡是有Microsoft Office的计算机，基本上都装有Excel。但要注意，有时在装Office时没有装数据分析的功能，那就必须装了才行。当然，画图功能是都具备的。对于简单分析，Excel还算方便，但随着问题的深入，Excel就不那么“傻瓜”，需要使用函数，甚至根本没有相应的方法了。多数专门一些的统计推断问题还需要其他专门的统计软件来处理。
SAS：这是功能非常齐全的软件；尽管价格不菲，许多公司还是因为其功能众多和某些美国政府机构认可而使用。尽管现在已经尽量“傻瓜化”，仍然需要一定的训练才可以进入。对于基本统计课程则不那么方便。S-plus：这是统计学家喜爱的软件。不仅由于其功能齐全，而且由于其强大的编程功能，使得研究人员可以编制自己的程序来实现自己的理论和方法。它也在进行“傻瓜化”以争取顾客。但仍然以编程方便为顾客所青睐。
R软件：这是一个免费的，由志愿者管理的软件。其编程语言与S-plus所基于的S语言一样，很方便。还有不断加入的各个方向统计学家编写的统计软件包。同时从网上可以不断更新和增加有关的软件包和程序。这是发展最快的软件，受到世界上统计师生的欢迎。是用户量增加最快的统计软件。对于一般非统计工作者来说，主要问题是它没有“傻瓜化”。Minitab：这个软件是很方便的功能强大而又齐全的软件，也已经“傻瓜化”，在我国用的不如SPSS与SAS那么普遍。
Statistica：也是功能强大而齐全的“傻瓜化”的软件，在我国用的也不如SAS与SPSS那么普遍。
Eviews：这是一个主要处理回归和时间序列的软件。
GAUSS：这是一个很好用的统计软件，许多搞经济的喜欢它。主要也是编程功能强大。目前在我国使用的人不多。
FORTRAN：这是应用于各个领域的历史很长的非常优秀的编程软件，功能强大，也有一定的统计软件包。计算速度比这里介绍的都快得多。但需要编程和编译。操作不那么容易。
MATLAB：这也是应用于各个领域的以编程为主的软件，在工程上应用广泛。编程类似于S和R。但是统计方法不多。
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