数据结构(C语言版 第2版) [Data Structure (2nd Edition)] pdf

数据结构(C语言版 第2版) [Data Structure (2nd Edition)]

内容简介

《数据结构(C语言版 第2版)在选材与编排上,贴近当前普通高等院校“数据结构”课程的现状和发展趋势,符合新研究生考试大纲,内容难度适度,突出实用性和应用性。全书共8章,内容包括绪论,线性表,栈和队列,串、数组和广义表,树和二叉树,图,查找和排序。全书采用类C语言作为数据结构和算法的描述语言。

《数据结构(C语言版 第2版)可作为普通高等院校计算机和信息技术相关专业“数据结构”课程的教材,也可供从事计算机工程与应用工作的科技工作者参考。

作者简介

严蔚敏,清华大学教授,长期从事数据结构教学和教材建设,和吴伟民合作编著的《数据结构》曾获“第二届普通高等学校优秀教材全国特等奖”和“1996年度国家科学技术进步奖三等奖”,是目前国内数据结构教学领域的经典教材。

目录

第 1章 绪论

1.1 数据结构的研究内容

1.2 基本概念和术语

1.2.1 数据、数据元素、数据项和数据对象

1.2.2 数据结构

1.2.3 数据类型和抽象数据类型

1.3 抽象数据类型的表示与实现

1.4 算法和算法分析

1.4.1 算法的定义及特性

1.4.2 评价算法优劣的基本标准

1.4.3 算法的时间复杂度

1.4.4 算法的空间复杂度

1.5 小 结

习 题

第 2章 线性表

2.1 线性表的定义和特点

2.2 案例引入

2.3 线性表的类型定义

2.4 线性表的顺序表示和实现

2.4.1 线性表的顺序存储表示

2.4.2 顺序表中基本操作的实现

2.5 线性表的链式表示和实现

2.5.1 单链表的定义和表示

2.5.2 单链表基本操作的实现

2.5.3 循环链表

2.5.4 双向链表

2.6 顺序表和链表的比较

2.6.1 空间性能的比较

2.6.2 时间性能的比较

2.7 线性表的应用

2.7.1 线性表的合并

2.7.2 有序表的合并

2.8 案例分析与实现

2.9 小 结

习 题

第3章 栈和队列

3.1 栈和队列的定义和特点

3.1.1 栈的定义和特点

3.1.2 队列的定义和特点

3.2 案例引入

3.3 栈的表示和操作的实现

3.3.1 栈的类型定义

3.3.2 顺序栈的表示和实现

3.3.3 链栈的表示和实现

3.4 栈 与 递 归

3.4.1 采用递归算法解决的问题

3.4.2 递归过程与递归工作栈

3.4.3 递归算法的效率分析

3.4.4 将递归转换为非递归的方法

3.5 队列的表示和操作的实现

3.5.1 队列的类型定义

3.5.2 循环队列—队列的顺序表示和实现

3.5.3 链队—队列的链式表示和实现

3.6 案例分析与实现

3.7 小 结

习 题

第4章 串、数组和广义表

4.1 串的定义

4.2 案例引入

4.3 串的类型定义、存储结构及其运算

4.3.1 串的抽象类型定义

4.3.2 串的存储结构

4.3.3 串的模式匹配算法

4.4 数 组

4.4.1 数组的类型定义

4.4.2 数组的顺序存储

4.4.3 特殊矩阵的压缩存储

4.5 广 义 表

4.5.1 广义表的定义

4.5.2 广义表的存储结构

4.6 案例分析与实现

4.7 小 结

习 题

第5章 树和二叉树

5.1 树和二叉树的定义

5.1.1 树的定义

5.1.2 树的基本术语

5.1.3 二叉树的定义

5.2 案例引入

5.3 树和二叉树的抽象数据类型定义

5.3.1 树的抽象数据类型定义

5.4 二叉树的性质和存储结构

5.4.1 二叉树的性质

5.4.2 二叉树的存储结构

5.5 遍历二叉树和线索二叉树

5.5.1 遍历二叉树

5.5.2 线索二叉树

5.6 树 和 森 林

5.6.1 树的存储结构

5.6.2 森林与二叉树的转换

5.6.3 树和森林的遍历

5.7 哈夫曼树及其应用

5.7.1 哈夫曼树的基本概念

5.7.2 哈夫曼树的构造算法

5.7.3 哈夫曼编码

5.8 案例分析与实现

5.9 小 结

习 题

第6章 图

6.1 图的定义和基本术语

6.1.1 图的定义

6.1.2 图的基本术语

6.2 案例引入

6.3 图的类型定义

6.4 图的存储结构

6.4.1 邻接矩阵

6.4.2 邻接表

6.4.3 十字链表

6.4.4 邻接多重表

6.5 图 的 遍 历

6.5.1 深度优先搜索

6.5.2 广度优先搜索

6.6 图 的 应 用

6.6.1 **小生成树

6.6.2 **短路径

6.6.3 拓扑排序

6.6.4 关键路径

6.7 案例分析与实现

6.8 小 结

习 题

第7章 查找

7.1 查找的基本概念

7.2 线性表的查找

7.2.1 顺序查找

7.2.2 折半查找

7.2.3 分块查找

7.3 树表的查找

7.3.1 二叉排序树

7.3.2 平衡二叉树

7.3.3 B-树

7.3.4 B+ 树

7.4 散列表的查找

7.4.1 散列表的基本概念

7.4.2 散列函数的构造方法

7.4.3 处理冲突的方法

7.4.4 散列表的查找

7.5 小 结

习 题


第8章

排序

8.1 基本概念和排序方法概述

8.1.1 排序的基本概念

8.1.2 内部排序方法的分类

8.1.3 待排序记录的存储方式

8.1.4 排序算法效率的评价指标

8.2 插 入 排 序

8.2.1 直接插入排序

8.2.2 折半插入排序

8.2.3 希尔排序

8.3 交 换 排 序

8.3.1 冒泡排序

8.3.2 快速排序

8.4 选 择 排 序

8.4.1 简单选择排序

8.4.2 树形选择排序

8.4.3 堆排序

8.5 归 并 排 序

8.6 基 数 排 序

8.6.1 多关键字的排序

8.6.2 链式基数排序

8.7 外部排序

8.7.1 外部排序的基本方法

8.7.2 多路平衡归并的实现

8.7.3 置换-选择排序

8.7.4 **佳归并树

8.8 小 结

习 题

感悟与笔记

(1)在数据结构中,从逻辑上可以把数据结构分成(C)。

A.动态结构和静态结构     B.紧凑结构和非紧凑结构

C.线性结构和非线性结构   D.内部结构和外部结构

(2)与数据元素本身的形式、内容、相对位置、个数无关的是数据的(C)。

A.存储结构               B.存储实现

C.逻辑结构               D.运算实现

(3)通常要求同一逻辑结构中的所有数据元素具有相同的特性,这意味着(B)。

A.数据具有同一特点

B.不仅数据元素所包含的数据项的个数要相同,而且对应数据项的类型要一致

C.每个数据元素都一样

D.数据元素所包含的数据项的个数要相等

(4)以下说法正确的是(D)。

A.数据元素是数据的最小单位

B.数据项是数据的基本单位

C.数据结构是带有结构的各数据项的集合

D.一些表面上很不相同的数据可以有相同的逻辑结构

解释:数据元素是数据的基本单位,数据项是数据的最小单位,数据结构是带有结构的各数据元素的集合。

(5)算法的时间复杂度取决于(D)。

A.问题的规模 B.待处理数据的初态

C.计算机的配置 D.A和B

解释:算法的时间复杂度不仅与问题的规模有关,还与问题的其他因素有关。如某些排序的算法,其执行时间与待排序记录的初始状态有关。为此,有时会对算法有最好、最坏以及平均时间复杂度的评价。

(6)以下数据结构中,(A)是非线性数据结构

A.树        B.字符串       C.队列           D.栈

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