Java语言程序设计(进阶篇)(原书第10版) pdf

Java语言程序设计(进阶篇)(原书第10版)

内容简介

本书是Java语言的经典教材,中文版分为基础篇和进阶篇,主要介绍程序设计基础、面向对象程序设计、GUI程序设计、数据结构和算法、高级Java程序设计等内容。本书可作为高等院校相关专业程序设计课程的基础教材,也可作为Java语言及编程爱好者的参考资料。

作者简介

梁勇(Y. Daniel Liang) 现为阿姆斯特朗亚特兰大州立大学计算机科学系教授。之前曾是普渡大学计算机科学系副教授,并两次获得普渡大学杰出研究奖。他所编写的Java教程在美国大学Java课程中采用率极高,同时他还兼任Prentice Hall Java系列丛书的编辑。他是“Java Champion”荣誉得主,并在世界各地为在校学生和程序员做Java程序设计方法及技术方面的讲座。

译者简介

戴开宇 复旦大学软件学院教师,工程硕士导师,中国计算机学会会员。博士毕业于上海交通大学计算机应用专业,2011~2012年在美国佛罗里达大学作访问学者。承担多门本科专业课程、通识教育课程以及工程硕士课程,这些课程被评为校精品课程、上海市重点建设课程、IBM-教育部精品课程等。

目录

Introduction to Java Programming, Comprehensive Version, Tenth Edition
出版者的话
中文版序
译者序
前言
第19章 泛型 1
19.1 引言 1
19.2 动机和优点 1
19.3 定义泛型类和接口 4
19.4 泛型方法 5
19.5 示例学习:对一个对象数组进行排序 7
19.6 原始类型和向后兼容 8
19.7 通配泛型 10
19.8 消除泛型和对泛型的限制 12
19.9 示例学习:泛型矩阵类 15
关键术语 19
本章小结 19
测试题 20
编程练习题 20
第20章 线性表、栈、队列和优先队列 21
20.1 引言 21
20.2 合集 21
20.3 迭代器 25
20.4 线性表 26
20.4.1 List接口中的通用方法 26
20.4.2 数组线性表类ArrayList和链表类LinkedList 27
20.5 Comparator接口 30
20.6 线性表和合集的静态方法 32
20.7 示例学习:弹球 35
20.8 向量类和栈类 38
20.9 队列和优先队列 40
20.9.1 Queue接口 40
20.9.2 双端队列Deque和链表LinkedList 40
20.10 示例学习:表达式求值 43
关键术语 47
本章小结 47
测试题 47
编程练习题 47
第21章 集合和映射表 53
21.1 引言 53
21.2 集合 53
21.2.1 HashSet 54
21.2.2 LinkedHashSet 57
21.2.3 TreeSet 58
21.3 比较集合和线性表的性能 61
21.4 示例学习:统计关键字 63
21.5 映射表 65
21.6 示例学习:单词的出现次数 69
21.7 单元素与不可变的合集和映射表 71
关键术语 72
本章小结 72
测试题 72
编程练习题 72
第22章 开发高效算法 75
22.1 引言 75
22.2 使用大O符号来衡量算法效率 75
22.3 示例:确定大O 77
22.4 分析算法的时间复杂度 81
22.4.1 分析二分查找算法 81
22.4.2 分析选择排序算法 81
22.4.3 分析汉诺塔问题 81
22.4.4 常用的递推关系 82
22.4.5 比较常用的增长函数 82
22.5 使用动态编程计算斐波那契数 83
22.6 使用欧几里得算法求最大公约数 85
22.7 寻找素数的高效算法 89
22.8 使用分而治之法寻找最近的点对 94
22.9 使用回溯法解决八皇后问题 97
22.10 计算几何:寻找凸包 99
22.10.1 卷包裹算法 100
22.10.2 格雷厄姆算法 101
关键术语 102
本章小结 102
测试题 103
编程练习题 103
第23章 排序 109
23.1 引言 109
23.2 插入排序 110
23.3 冒泡排序 112
23.4 归并排序 114
23.5 快速排序 117
23.6 堆排序 121
23.6.1 堆的存储 122
23.6.2 添加一个新的结点 122
23.6.3 删除根结点 123
23.6.4 Heap类 124
23.6.5 使用Heap类进行排序 126
23.6.6 堆排序的时间复杂度 127
23.7 桶排序和基数排序 128
23.8 外部排序 129
23.8.1 实现阶段Ⅰ 131
23.8.2 实现阶段Ⅱ 132
23.8.3 结合两个阶段 133
23.8.4 外部排序复杂度 136
关键术语 136
本章小结 136
测试题 137
编程练习题 137
第24章 实现线性表、栈、队列和优先队列 141
24.1 引言 141
24.2 线性表的通用特性 141
24.3 数组线性表 144
24.4 链表 151
24.4.1 结点 151
24.4.2 MyLinkedList类 153
24.4.3 实现MyLinkedList 154
24.4.4 MyArrayList和MyLinkedList 162
24.4.5 链表的变体 162
24.5 栈和队列 163
24.6 优先队列 167
本章小结 168
测试题 169
编程练习题 169
第25章 二叉查找树 171
25.1 引言 171
25.2 二叉查找树 171
25.2.1 表示二叉查找树 172
25.2.2 查找一个元素 173
25.2.3 在BST中插入一个元素 173
25.2.4 树的遍历 174
25.2.5 BST类 176
25.3 删除BST中的一个元素 184
25.4 树的可视化和MVC 189
25.5 迭代器 192
25.6 示例学习:数据压缩 194
关键术语 199
本章小结 199
测试题 199
编程练习题 199
第26章 AVL树 203
26.1 引言 203
26.2 重新平衡树 204
26.3 为AVL树设计类 205
26.4 重写insert方法 207
26.5 实现旋转 207
26.6 实现delete方法 208
26.7 AVLTree类 209
26.8 测试 AVLTree类 214
26.9 AVL树的时间复杂度分析 216
关键术语 217
本章小结 217
测试题 217
编程练习题 217
第27章 散列 219
27.1 引言 219
27.2 什么是散列 219
27.3 散列函数和散列码 220
27.3.1 基本数据类型的散列码 220
27.3.2 字符串类型的散列码 221
27.3.3 压缩散列码 221
27.4 使用开放地址法处理冲突 222
27.4.1 线性探测 222
27.4.2 二次探测法 223
27.4.3 再哈希法 224
27.5 使用链地址法处理冲突 225
27.6 装填因子和再散列 226
27.7 使用散列实现映射表 227
27.8 使用散列实现集合 235
关键术语 241
本章小结 242
测试题 242
编程练习题 242
第28章 图及其应用 244
28.1 引言 244
28.2 基本的图术语 245
28.3 表示图 247
28.3.1 表示顶点 247
28.3.2 表示边:边数组 248
28.3.3 表示边:Edge对象 248
28.3.4 表示边:邻接矩阵 249
28.3.5 表示边:邻接线性表 249
28.4 图建模 251
28.5 图的可视化 261
28.6 图的遍历 263
28.7 深度优先搜索(DFS) 264
28.7.1 DFS的算法 264
28.7.2 DFS的实现 265
28.7.3 DFS的应用 267
28.8 示例学习:连通圆问题 268
28.9 广度优先搜索(BFS) 270
28.9.1 BFS的算法 270
28.9.2 BFS的实现 271
28.9.3 BFS的应用 272
28.10 示例学习:9枚硬币反面问题 273
关键术语 278
本章小结 278
测试题 278
编程练习题 278
第29章 加权图及其应用 283
29.1 引言 283
29.2 加权图的表示 284
29.2.1 加权边的表示:边数组 284
29.2.2 加权邻接矩阵 285
29.2.3 邻接线性表 285
29.3 WeightedGraph类 286
29.4 最小生成树 292
29.4.1 最小生成树算法 293
29.4.2 完善Prim的MST算法 295
29.4.3 MST算法的实现 295
29.5 寻找最短路径 298
29.6 示例学习:加权的9枚硬币反面问题 305
关键术语 308
本章小结 308
测试题 309
编程练习题 309
第30章 多线程和并行程序设计 314
30.1 引言 314
30.2 线程的概念 314
30.3 创建任务和线程 315
30.4 Thread类 318
30.5 示例学习:闪烁的文本 320
30.6 线程池 322
30.7 线程同步 324
30.7.1 synchronized关键字 326
30.7.2 同步语句 327
30.8 利用加锁同步 327
30.9 线程间协作 329
30.10 示例学习:生产者/消费者 333
30.11 阻塞队列 336
30.12 信号量 338
30.13 避免死锁 339
30.14 线程状态 340
30.15 同步合集 341
30.16 并行编程 342
关键术语 346
本章小结 346
测试题 347
编程练习题 347
第31章 网络 350
31.1 引言 350
31.2 客户端/服务器计算 351
31.2.1 服务器套接字 351
31.2.2 客户端套接字 351
31.2.3 通过套接字进行数据传输 352
31.2.4 客户端/服务器示例 353
31.3 InetAddress类 357
31.4 服务多个客户 358
31.5 发送和接收对象 361
31.6 示例学习:分布式井字游戏 365
关键术语 376
本章小结 376
测试题 376
编程练习题 376
第32章 Java数据库程序设计 379
32.1 引言 379
32.2 关系型数据库系统 379
32.2.1 关系结构 380
32.2.2 完整性约束 381
32.3 SQL 383
32.3.1 在MySQL上创建用户账户 383
32.3.2 创建数据库 384
32.3.3 创建和删除表 385
32.3.4 简单插入、更新和删除 386
32.3.5 简单查询 387
32.3.6 比较运算符和布尔运算符 387
32.3.7 操作符like、between-and和is null 388
32.3.8 列的别名 388
32.3.9 算术运算符 389
32.3.10 显示互不相同的记录 389
32.3.11 显示排好序的记录 390
32.3.12 联结表 390
32.4 JDBC 391
32.4.1 使用JDBC开发数据库应用程序 392
32.4.2 从JavaFX访问数据库 396
32.5 PreparedStatement 398
32.6 CallableStatement 400
32.7 获取元数据 403
32.7.1 数据库元数据 403
32.7.2 获取数据库表 404
32.7.3 结果集元数据 405
关键术语 406
本章小结 406
测试题 407
编程练习题 407
第33章 JavaServer Faces 411
33.1 引言 411
33.2 开始使用JSF 411
33.2.1 创建一个JSF项目 412
33.2.2 一个基本的JSF页面 412
33.2.3 JSF的受管JavaBean 414
33.2.4 JSF表达式 416
33.3 JSF GUI组件 418
33.4 处理表单 421
33.5 示例学习:计算器 425
33.6 会话跟踪 428
33.7 验证输入 430
33.8 将数据库与facelet绑定 434
33.9 打开一个新的JSF页面 439
关键术语 445
本章小结 445
测试题 445
编程练习题 446
附录A Java关键字 451
附录B ASCII字符集 452
附录C 操作符优先级表 453
附录D Java修饰符 454
附录E 特殊浮点值 455
附录F 数系 456
附录G 位操作 460
附录H 正则表达式 461
附录I  枚举类型 465

感悟与笔记

堆是一种特殊的完全二叉树,它要求每个节点都大于或等于它的一个子节点

由于二叉树的性质可知

  • 一个节点的父节点(i)的位置在:(i-1) / 2
  • 一个节点的坐子节点(i)的位置为:2i + 1
  • 一个节点的右子节点(i)的位置为:2i + 2

由于堆的特殊要求,所以我们插入一个新节点,和删除根节点(这俩种操作在堆中的执行效率很高),需要对堆进行重建。可以借助数组,或列表实现堆的基本数据结构。

以ArrayList为例

  • 插入一个新节点时,首先把新节点插入集合末尾,然后判断其和其父节点的大小,如果大于父节点,那么将它与它的父节点交换,交换列表中索引位置,依次循环,如果不再大于父节点,则堆已经重建完成。
  • 删除根节点,删除后,先把列表的最后一个元素作为堆的跟节点,然后将它和它的子节点中大的节点做比较,交换列表中索引位置,依次循环,如果不再小于任何一个它的子节点。那么堆则构建完成。
package 堆;

public class Heap<E extends Comparable> {
    
	private java.util.ArrayList<E> list
            = new java.util.ArrayList<E>();
	
	public Heap() {
    	
    }
    
    public Heap(E[] objects) {
        for(int i = 0; i<objects.length; i++) {
        	add(objects[i]);
        }
    }
    
    public void add(E newObject) {
    	list.add(newObject);
    	int currentIndex = list.size() - 1;
    	
    	while(currentIndex > 0) {
    	    int parentIndex = (currentIndex - 1)/2;
    	    if(list.get(currentIndex).compareTo(list.get(parentIndex)) > 0) {
    	    	E temp = list.get(currentIndex);
    	    	list.set(currentIndex, list.get(parentIndex));
    	    	list.set(parentIndex, temp);
    	    } else {
    	    	break;
    	    }
    	    
    	    currentIndex = parentIndex;
    	}
    }
    
    public E remove() {
    	if(list.size() == 0) {
    		return null;
    	}
    	
    	E removedObject = list.get(0);
    	list.set(0, list.get(list.size() - 1));
    	list.remove(list.get(list.size() - 1));
    	
    	int currentIndex = 0;
    	while(currentIndex < list.size()) {
    		int leftChildIndex = 2 * currentIndex + 1;
    		int rightChildIndex = 2*currentIndex + 2;
    		
    		if(leftChildIndex >=list.size())
    			break;
    		int maxIndex = leftChildIndex;
    		if(rightChildIndex < list.size()) {
    			if(list.get(maxIndex).compareTo(list.get(rightChildIndex)) < 0) {
    				maxIndex = rightChildIndex;
    			}
    		}
    		if(list.get(currentIndex).compareTo(list.get(maxIndex)) < 0) {
    			E temp = list.get(maxIndex);
    			list.set(maxIndex, list.get(currentIndex));
    			list.set(currentIndex, temp);
    		} else {
    			break;
    		}
    		
       }
       return removedObject;
    }
    public int getSize() {
    	return list.size();
    }
}

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